2026.11.05 THU00:19 JSTGitHub
GitHubCopilot指標API更新
今日試せるAPIで提供・要権限
AIによるコードレビューの指摘を開発者が実際に取り入れたかなどの指標が取得可能に。
- Copilotコードレビューの指摘に対する開発者の対応率などを指標APIに追加
- 人間の変更要求なしでマージされたプルリクエスト数を可視化
- カスタム指示やMCPサーバーごとの効果をリポジトリ単位で測定可能に
目線
企業のCopilot導入担当者が、AIコードレビューが実業務で役立っているかを定量的に評価できるようになる。
対象
GitHub Enterprise管理者、開発組織の生産性分析担当者
使える場面
- Copilotコードレビューの指摘対応率の集計
- カスタム指示やMCPサーバー導入前後の効果測定
試すなら
リポジトリ別のCopilot usage metrics APIドキュメントを確認する
確認点
指標の取得にはCopilot usage metricsポリシーの有効化と適切な権限が必要
背景
従来のCopilotメトリクスAPIではコード生成や提案適用数しか追えず、コードレビューの指摘が開発者にどう活用されたかを詳細に把握できなかった。
何が変わったか
- 評価されたレビューコメント数と実際に開発者が対応したコメント数を報告するcopilot_code_reviewオブジェクトを追加
- 重要度、レビュー階層、指摘タイプ、カスタム設定(MCPサーバーやスキルの有無)別の内訳を提供
- Copilotの初回レビュー後に人間の変更要求を受けずにマージされたPR数をカウント可能に設定
使える場面・影響
リポジトリごとにAIコードレビューの採択率(addressed rate)が算出可能になり、ROIの計測が容易になる。
試す前に確認
- データはPRのマージ日に集計される
- ボットが開いたPRのコメントは評価対象外
一次ソース
- The GitHub Bloggithub.blog