2026.11.13 FRI05:00 JSTOpenAI
AmplitudeのWaveがOpenAIで1-2日改善
様子見顧客事例・自社利用
製品分析企業がOpenAIのモデルで、改善案出しから実装・測定までを数日で回すエージェントを作った実例。
- Amplitudeの製品エージェントWaveがOpenAIモデル中心で改善を1-2日に短縮
- 何を作るかを特定しコーディングエージェントで実装、効果測定まで
- 自社で160%のエンゲージメント向上を確認
目線
製品チームはエージェントで洞察から実装までのサイクル短縮事例を参考に、自社エージェント構築を検討できる。
対象
製品改善やエージェント構築に取り組むチーム
使える場面
- 製品インサイトから実装計画の自動生成
- コーディングエージェント連携での高速出荷
試すなら
事例のモデル構成を参考に自社検証
確認点
Amplitudeの自社実例であり一般提供製品ではない
背景
AmplitudeがOpenAIモデルを主に使ったプロアクティブ製品エージェントWaveを構築した事例。
何が変わったか
- Waveが改善対象を特定し、Codexなどのコーディングエージェントで実装支援
- 効果測定まで一貫して実施
- 出荷時間を約1ヶ月から1-2日に短縮
- 主にGPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna、GPT-Image-2.5 Flareを使用（約80%）
使える場面・影響
エージェント活用で製品改善サイクルを大幅短縮できる可能性を示す。
試す前に確認
- OpenAIの顧客事例として公開
一次ソース
- OpenAIopenai.com